AI语音芯片扎堆涌现新兴市场悄然崛起

关注语音识别的朋友们一定会注意到一个现象，最近一段时间，各家公司陆续推出了AI语音专用芯片，例如5月份的云知声和出门问问，不久前的Rokid和思必驰，这四家AI语音企业集体押注AI语音芯片，其背后又有着怎样的市场机遇的呢？

语音芯片产品智能音箱的推动

智能音箱是一个频繁引起热议的话题。有人预测，随着亚马逊与谷歌市场的竞争，2018年全球智能音箱的出货总量有可能会突破6000万台，而国内市场规模预计至少10倍增长，市场规模将超过1000万。

国内智能音箱市场的强劲爆发背后，也带动了语音芯片的角逐，尤其是当智能音箱中的芯片方案开始由通用芯片转为使用专用语音芯片以后，这部分市场的竞争更为激烈。例如阿里的天猫精灵采用了联发科MT8516语音芯片，而小米小爱音箱使用的是晶晨A113芯片，更好的体验更低的价格才是音箱商战的根本。

除了常见的智能音箱之外，很多家庭场景和办公场景中的硬件设备也开始语音化智能化，这就更加剧了AI专用语音芯片的市场爆发。于是在这种形势下，很多语音技术公司凭借着在语音识别、自然语言处理、语音交互设计等技术上的积累，开始大量布局语音芯片和语音交互解决方案。

为什么是语音芯片

提起语音识别的竞争，也许不少人的第一反应是人工智能算法的竞争。但现实情况却是，创业公司纯做算法是难以长久的，算法是有瓶颈和天花板的，就需要与硬件结合来实现商业价值。

而反观语音识别领域，这个领域非常具体，需要用性价比高和性能功耗比最好的硬件实现相应功能，不过作为新兴的市场领域，当量还没有积累到一定程度时，传统的芯片巨头不太可能会大力切入，毕竟它们更看重的千万级出货量的市场。于是这就产生了一定的市场真空，专注算法的创业公司，需要在芯片的选择方面保证自己的核心价值和利益，基于自己的算法和能力可开发最适合自己的芯片，这成为了不少算法公司的必然途径。

所以，我们就看到了曾经专注人工智能算法的企业纷纷试水AI语音芯片，国内数家语音技术创业公司陆续推出AI语音专用芯片即为佐证。借用行业内的话说就是“语音公司不做芯片必死无疑”，Rokid CEO祝铭明也表示“语音公司做芯片毋庸置疑”。

专属的语音芯片

当然，上述这些企业推出的芯片并非通用芯片，而是更适合自家人工智能算法的AI语音芯片，不仅仅限定了功能，在一定程度上也限定了企业合作的范围。

和那些通用的芯片相比，语音芯片的特点很突出，兼具运算能力和低功耗的考量，采用最适合做语音处理的CPU；具备高度整合性的语音SoC，支持多通道的麦克风阵列接口，集成Codec模块/DSP模块，并且集成WiFi/蓝牙模块等；在语音算法上支持回声消除、噪声抑制、声源定位、语音增强等技术，备良好的音值调节功能；而且语音芯片的应用场景大多为智能端，可以集成神经网络单元，并将部分云端训练好的智能本地化工作。

专属语音芯片的历史最早可以追述到2013年7月，当时的长虹语音芯片在语音识别的基础上，融合了多方面的语音增强功能。但直到2015年以后，语音芯片才开始飞速崛起。语音芯片的发展与智能音箱和智能家居有着千丝万缕的关系，不少语音芯片甚至是专门为此打造的。

但有趣的是，除了联发科以外，其余的语音芯片基本都来自中小芯片公司，而高通、英特尔这些芯片巨头并没有推出语音专属芯片。一方面反应出相对于手机、电脑这些成熟的市场而言，语音芯片的市场规模非常小，并不足以引起芯片巨头企业的重视，同时也反应出他们在语音芯片布局上进展较慢。

创唯芯语音芯片有话说

如今，语音识别的应用场景越来越广泛，从智能家居到汽车智能移动设备，从无人银行到新零售，再到安防的各个领域，智能语音技术的应用不断扩展。而在技术层面，人工智能算法遇到了瓶颈，行业内的产品难以形成差异化的同时，性能提升的空间借由专属的AI语音芯片来实现。

在这个新兴的细分市场领域，联发科不太可能实现垄断，其他芯片巨头尚未入局，这就为不少AI公司转型做芯片提供了理想的发育空间。

但从受众的角度而言，AI在芯片与终端设备的融合可以有效提升生活的品质，无论是当下的智能音箱，还是尚未普及的VR眼镜，都将会推动我们生活的变革。