语音芯片识别系统写入语音的原理怎么实现
我们经常用到的语音芯片识别系统是什么原理,为什么我们对着手机讲话,手机就能把我们说的话能准确的转化成文字呢?语音识别和指纹识别、人脸识别,在流程上大体是差不多的,比如我们说了一句话“理解万岁”,手机会先通过麦克风收集到我们说话的声音,因为我们说话的声音属于是模拟信号,所以收集到我们的声音之后,要先把模拟信号转换成数字信号,然后对这个信号进行处理,这个处理的过程和我们军训类似,没有军训之前,大家的站姿、走路的姿势都是千差万别的,军训的时候,大家的站姿、走路姿势基本上是一致的,所以我们说话收集到的声音也是一个道理。
我们说话的时候,除了有噪音,每个人说话声音的大小、快慢都是不一样的,经过处理之后,让这些声音大体上、在声音大小、语速快慢都是差不多的,这样做可以让后面的识别更加容易,然后就要开始提取语音信号的特征信息,在提取特征信息之前,要先把语音信号给切成一小块一小块,然后再分别提取每一小块的特征信息,比如声调这些特征信息,提取完语音信号的特征信息,就要先把这个语音信号放到一个声学模型里面,这个声学模型里面就有所有文字的发音,然后在声学模型里面找到和我们说话声音最匹配的发音之后,再把它放到另一个语言模型里面,这个语音模型里面就放了,各种我们说的话、看到的句子、古诗、文言文等等,语音识别系统就在这个里面找,看哪个句子的发音最接近于“理解万岁”的发音,这就是语音芯片识别系统的大致原理。